? ? ? ?早上起床，你可能會瞄一眼時間，同時也可能會看一眼天氣，如果有出遠門的計劃，或許你還會看看目的地最近一段時間的天氣預測。雖然“氣象”這個信息看似不起眼，但卻是無論科技如何發展都繞不過的一個剛需，隨著云計算、物聯網、移動互聯、大數據、智能等新技術通過互聯網+的方式深入應用，氣象行業已經演變成“智慧”新格局。
? ? ? ?“智慧氣象”引領行業未來發展
? ? ? ?據了解，剛剛過去的2018年的世界氣象日主題就是“智慧氣象”。如今，依托氣象科學技術進步及互聯網行業各種新技術的加持，使氣象系統成為一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創新和自適應能力的系統，刷新了大家對傳統天氣預報的認知。
? ? ? ?“雷暴大風是我國主要的災害性天氣之一，平均風速8級以上，可拔樹倒屋，并伴隨強陣雨和冰雹。提前自動識別和報警提醒，可以使氣象預警服務更主動。”苗春生在接受采訪時介紹，“基于機器學習的雷暴大風識別，基本思路是將雷雨、大風、降水、晴空四類不同天氣類型的若干雷達垂直剖面圖像輸入到構建的卷積神經網絡模型中，通過大量訓練樣本的監督分類學習，不斷進行卷積、池化、全連接，獲得較優的模型，進而在技術上快速識別雷暴大風，空間分辨率可精細到公里級別。”
? ? ? ?在業內人士看來，互聯網+氣象其實已經融入到眾多的生活場景當中。據介紹，智慧氣象服務云平臺可以充分利用智能數據分析挖掘公眾對氣象服務的精準需求，提供交通物流規劃、定制私人旅行路線等服務。智慧農業平臺實時監控田間氣象要素并給出種植建議，交通氣象服務平臺提供沿路天氣信息，海洋氣象平臺不僅監測天氣還能給出導航建議。
? ? ? ?3000億市場有待“智慧”開發
? ? ? ?作為一個“古老”的行業，“氣象”一直都不為外界所關注，但是在互聯網+滲透后，氣象行業所帶來的市場爆發也讓一些南昌網絡公司看到了商機。根據相關行業預計，到2025年，包括氣象科技服務、氣象信息服務等在內的氣象服務市場規模將達約3000億元。
? ? ? ?雖然單純的氣象數據本身的存在價值具有局限性，但是“氣象+行業”的B端合作卻開啟了一個具有無限可能的新藍海。例如氣象大數據可以廣泛應用于農業、能源、衛生、旅游、交通物流、航空、保險、政府決策、商業以及新興產業包括近期興起的新零售等多個方面。
? ? ? ?在業內人士看來，用互聯網+的方式為氣象行業服務激發出來的市場潛能是巨大的，也為互聯網賦能傳統行業帶來了無窮的想象空間。
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